Ещё вопросы по веб технологиям и теории информации(1-ый этап)

Теория информации
(вопросы к аттестации 1)

1.Функциональная схема системы передачи информации, назначение её составляющих. Назначение кодера и декодера для источника и для канала.

2. Основные виды сигналов, используемых при передаче информации. Общие характеристики сигналов: база, объем.

3. Энтропия дискретного источника. Основные свойства энтропии.

4. Энтропия источника непрерывных сообщений. Свойства дифференциальной энтропии.

Теория Информации подготовка к экзамену -разбор вопросов - полезно прочитать .

(вопросы для подготовки к экзамену)

  • 1. Функциональная схема системы передачи информации, назначение ее составляющих.
  • 2. Основные виды сигналов, используемых при передаче информации.
  • 3. Кодирование и модуляция в системах передачи информации.
  • 4. Энтропия. Основные свойства энтропии.
  • 5. Количество информации. Основные свойства количества информации.
  • 6. Условная энтропия и ее свойства.
  • 7. Дифференциальная энтропия и ее свойства.
  • 8. Помехи и искажения в каналах передачи информации.

Вопросы по теории информации = экзамен

Теория информации (В 9-00 экзамен)
(вопросы для подготовки к экзамену)
1. Функциональная схема системы передачи информации, назначение ее составляющих.
2. Основные виды сигналов, используемых при передаче информации.
3. Кодирование и модуляция в системах передачи информации.
4. Энтропия. Основные свойства энтропии.
5. Количество информации. Основные свойства количества информации.
6. Условная энтропия и ее свойства.
7. Дифференциальная энтропия и ее свойства.
8. Помехи и искажения в каналах передачи информации.

+one

Давайте попытаемся разобраться с приведением уравнений у каноническому виду. шаг за шагом.
Открываем методичку Крыловецкого-Флегеля и начинаем читать .
1) Читаем про определение уравнений с частными производными до 2-ого порядка включительно с двумя переменными.

средства "ввода-вывода" + обработка исключений

В си шарпе ввод-вывод основан на абстракции "поток данных". физически поток данных привязан к дискриптору файла или чему-то вроде того. ПОток - это абстракция для описания последовательных источников и приёмников данных.
Потоки межно перенаправлять , например в другую программы.
Конвейер - читает данные из источника и тут же записывает их в приёмник.
System.IO

Stream – базовый абстрактный класс для всех потоков

FileStream – класс для работы с файлами

MemoryStream – класс с интерфейсом потока для работы с данными в оперативной памяти

Заметки по терверу

Готовимся к 3-ей аттестации)
--------

4) Имеется пять ящиков. В двух из них находится по одному белому и по три красных шара, в тр ёх других ящиках - по два белых и по три красных шара. Из произвольно выбранного ящика вынимают шар - найти вероятность того, что он окажется белым.
Решение:
вот это задачу я на аттестации не решила , и мне теперь стыдно - как её решить?

Заметки

Приветствую всех, кто читает этот текст. Я пишу эти строки , в надежде, что кому-то после меня будет легче
разбираться с курсом "Дифференциальных уравнений" на ФКН (у нас в ВГУ(Воронеж)) Этот курс занимает полгода и объяснятеся слишком уж "адоптировано" -
а именно - на первом занятии не считается нужным напомнить "народу" - что такое "дифференциал вообще", на мой взгляд - это неправильно.
Именно с дифференциала мы и начнём. (здесь и в дальнейшем автор данного текста не претендует ни на какие открытия в математике,-

тервер = теория вероятностей - подготовка к зачёту

Приветствую любителей и невольных любителей теории вероятности.....завалив две подряд (кроме первой ) аттестации готовлюсь к зачёту.
Вопросы рассматриваю следующие -
---------------------------------------------
%Как найти дисперсию функциии распределения случайной величины.
Покопавшись в учебнике, я прихожу к выводу , что неплохим способом нахождения дисперсии является вариант, в котором используется свяхь между центральными и начальными моментами.
Теперь подробнее.

Методы качественной оценки ТИС

Количественные методы описания систем ТИС ФКН ВГУ

%Количественные методы описания систем.
%Уровни описания систем.
Сложность реальных систем не позволяет строить для них абсолютно адекватные математические модели (ММ).
Математические модели описывают реальный процесс , в котором представлены лишь главные факторы.
Каждый из уровней абстрагирования обладает присущим единственно ему возможностями.

Pages

Subscribe to fkn+antitotal RSS