Темы лекции ИИС интеллектуальные информационные системы ФКН ВГУ

Лекции
Лекция №1 Введение. Архитектура интеллектуальных информационных систем.
Общая информация об интеллектуальных системах. Классификация интеллектуальных систем. Интеллектуальные информационные системы (ИИС). Архитектура ИИС. Отдельные элементы архитектуры ИИС. Реализация архитектуры ИИС - платформенно-базированные и смешанные решения.

Презентация.

Литература
1. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP : учебное пособие по специальности 071900 "Информационные системы и технологии" направления 654700 "Информационные системы" / А.А. Барсегян [и др.] .— 2-е изд. — СПб : БХВ-Петербург, 2007 .— 375 с. : ил + 1 CD стр. 3-18
2. Базы знаний интеллектуальных систем : Учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по направлениям "Приклад.математика и информатика", "Информатика и вычисл. техника" испециальностям "Приклад. информатика" (по обл.), "Приклад.математика и информатика" / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский .— СПб. : Питер, 2000 .— 382 с. : ил., табл стр. 9-19

Ссылки
1. SAS: от ERP к EIP
2. Архитектура современной информационно-аналитической системы
3. Архитектурные решения и моделирование данных для хранилищ и витрин данных
4. Пример реализации СППР в банке

Лекция №2 ETL средства.
Назначение ETL средств, их место в архитектуре ИИС. Потоки данных. Современный рынок ETL средств. Основные процессы в ETL слое. Очистка и преобразование данных. Классификация проблем качества данных в источниках данных. Проблемы на уровне схемы и на уровне элемента. Множественные источники данных. Методы очистки данных. Перегрузка данных. Типовые сценарии извлечения данных. Инструментальные средства ETL. Пример реализации ETL - SSIS (SQL SERVER Integration Services) от компании Microsoft.

Презентация.
Презентация SSIS (SQL SERVER Integration Services).
Литература
1. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP : учебное пособие по специальности 071900 "Информационные системы и технологии" направления 654700 "Информационные системы" / А.А. Барсегян [и др.] .— 2-е изд. — СПб : БХВ-Петербург, 2007 .— 375 с. : ил + 1 CD стр. 26-39
2. Larissa T. Moss, Shaku Atre Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications : Addison-Wesley Professional, 2003 ISBN 13: 978-0-201-78420-6 стр. 211-233
3. Brian Knight, Erik Veerman, Grant Dickinson, Darren Herbold, Douglas Hinson Professional Microsoft Sql Server 2008 Integration Services Wiley Publishing, Inc. 2008 ISBN: 978-0-470-24795-2 1010 pp.
4. Ralph Kimball, Joe Caserta The data warehouse ETL toolkit : practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data. Wiley, 528 pages, 2004

Ссылки
1. ETL – ключ к готовности и корректности данных.
2. Очистка данных дихотомия хранилищ данных.
3. Очистка данных проблемы и актуальные подходы.
4. Порядок разработки ETL-процессов.
5. Электронное качество данных скрытая перспектива очистки данных.

Лекиция №3 Технологии OLAP.
Место OLAP технологий в общей иерархии ИИС. Общее понятин об OLAP. Многомерная модель данных. Основные элементы OLAP - факт,измерение (dimension), члены измерений (members), ячейка (cell), иерархия, куб. Представление данных в виде гиперкуба. Операции над гиперкубом - срез, вращение, консолидация, детализация. Определение OLAP систем - основные и дополнительные правила Кодда. Тест FASMI - Fast Analysis of Shared Multidimensional Information. Архитектура OLAP систем - клиент-сервер. Способы реализации OLAP - MOLAP, ROLAP, HOLAP. Их преимущества, недостатки, рекомендации по использованию.

Презентация.

Литература
1. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP : учебное пособие по специальности 071900 "Информационные системы и технологии" направления 654700 "Информационные системы" / А.А. Барсегян [и др.] .— 2-е изд. — СПб : БХВ-Петербург, 2007 .— 375 с. : ил + 1 CD стр. 40-57
2. Бергер А. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных — СПб : БХВ-Петербург, 2007 . - 928 с. : ил стр. 26-138, 377-415
3. Наталия Елманова, Алексей Федоров Введение в OLAP-технологии Microsoft Диалог-МИФИ, 2002 г.

Ссылки
1.

Лекция №4 Технологии OLAP.
Логическая архитектура OLAP. UDM. Планирование OLAP куба. Компоненты таблицы фактов. Проектирование измерений. Объект измерение. Атрибуты измерений. Измерения и иерархии. Сортировка элементов. Динамические измерения. Медленно меняющиеся измерения. Несбалансированные измерения. Виртуальные измерения. OLAP средства Microsoft. Основы языка MDX. Основы языка DMX.

Лекция №5 Business Intelligence (BI)
Определение термина BI. Классификация - BI инструменты и приложения. BI архитектура. Тенденции развития. Взаимосвязь с другими интеллектуальными технологиями. Структура информационной поддержки BI. Примеры реализации BI технологий. Рынок BI.