Метрология лекция 9.10.2012 ФКН ВГУ

Среднее арифметическое на самом деле не единственно возможная оценка - а одна из многих.

Она лишь отражает один единственный критерий, а именно - квадратичный

Сегодня

Сегодня же мы будем говорить не о простых, а о более сложных критериях
Если быть внимательным, то можно заметить, что все ранее рассмотренные критерии - это функции от разности между координатами оценки и координатами самого измерения.

Составные критерии

Существует группа критериев , которые специально конструируются и называются составными.

Составной критерий - это такой критерий, в котором на разном расстоянии от оценки используются разные критерии.
Например - в одном диапазоне используется модульный, а в другом квадратичный критерий.

На графике это изображается ,например, в виде параболы, которая начиная с определённой точки переходит в график того же модуля.
Комбинации критериев могут быть различными и зависят от решаемой задачи
-------------------

Комбинированные критерии

Другая группа сложных критериев, которые называются комбинированными.
Рассмотрим пример

Пусть у нас есть случай трёх измерений - можно используя модульный и квадратичный критерии написать комбинированный критерий, такого вида, что степень близости для каждого измерений определяется отдельно.

Так например для первого измерения можно использовать модульный, а для последующих квадратичных (см. формулу 2)

Помните =

критерий первичен,а оценка вторична.
цель есть оптимизация сферы близости

Эвристический подход.

Но возможен и так называемый эвристический подход , то есть такой при котором решение происходит "всего подряд" - всех навыков, которые у нас есть.

Как это происходят:
сначала создаётся алгоритм оценивания (например - можно добиться фильтрации ошибок и т.п.)
после того, как мы создали алгоритм мы начинаем его исследовать как с точки зрения оптимальноститак и с точки зрения того,
так и точки зрения того к какому типу он относится.

Фундаментальные ограничения эвристических алгоритмов

Существует несколько фундаментальных ограничений, которые гарантируют наличие способа минимизации ошибки