fkn+antitotal

Стратегическое и тактическое планирование модельного
эксперимента при проведении оценки эффективности систем методом статистических испытаний в среде MATLAB

Цель работы:

В первой задаче было два абстрактных фактора - мы для них делали диапазон
Во второй задаче аналогично - но для конкретных величин

%Оценка качества передачи импульсного радиосигнала с амплитудной модуляцией
%Используемые показатели: вероятность уверенного приема сигнала - PO; 
%интенсивность ложных тревог - L.
%Исследуемые факторы влияния: расстояние от источника до приемника-R;
%амплитуда импульса - Am; уровень (мощность) шума на входе приемника - NP; коэффициент
%различимости - mr (превышения порога обнаружения над уровнем шума
%uo=mr*sqrt(NP)).  
clear all;
%Задание интервала дискретизации по времени и количества отсчетов на интервале
%моделирования [0,10] с.
Ts=0.001;
Ns=10000;

1. Путем имитационного моделирования канала передачи информации с полезным импульсным радиосигналом и амплитудной модуляцией (несущая частота – 500 Гц) в среде с мешающим аддитивным белым шумом, построить зависимость вероятности уверенного приема сигнала PO от мощности шума NP (0,001; 0,1) и расстояния от источника до приемника R (1; 3). Коэффициент различимости mr = 1, амплитуда импульса Am = 10, доверительный интервал dp = 0,07 с уровнем значимости ? = 0,05.

В данной задаче мы строим модедь -она заменяет фунцкию из предыдущей задачи

Сигнал распространяется на некоторое расстояние и зашумляется
Необходимо из смеси полезного сигнала и шума выделить полезный сигнал:
Step - исходный источник полезного сигнала.

Каждый блок можно настравивать
step time - момент в который будет происходить скачок сигнала.
initial value - значение сигнала до скачка
semple time - эта лонное время - оно определяется так - интервал времени делится на несколько отрезки - количество этих отрезков - ns Ts - эталонное время

в одном пхп файле (пусть его имя = submenus.php) пишем:

<?php
 return array(
  'key' => 'value'
  'key2' => 'value'
 );
?>

а в другом мы сможем получить этот массив, например как метод класса используя такую фишку:

class Menu
{
	public $params = 'submenus.php';
        public $params2 = array(); // изначальное значение -пустой массив 


	public function run()
	{ 
		$this->params2 = include $this->params; // получаем массив из файла 
		

Вот так-то)

Как вы, скорее всего, уже знаете официальная документация на данную тему находится здесь.

Но ведь мы жаждем большего?)

для начала полезно почитать это = http://jsman.ru/mongo-book/Glava-6-MapRe...

Суммирование можно провести при группировке документов по определённому значению или их набору, пример здесь = http://fkn.ktu10.com/?q=node/3936

убедитесь, что значение ("стобец") .которые вы хотите суммировать

записан (сохранён) именно как число, а не как строка

, то есть вместо:

'level' => '1',

надо писать:

 'level' => 1,