сайт о программировании

% - это операция взятие остатка от деления (так называемое "деление по модулю")

Будем называть то, что в английской литературе называют task подзадачей (по отношению к задаче).

Задача порождает (разбивается на) подзадачи map и reduce.

!	2
!!	2
%%	1
&	1
&&	1
)	1
+	1
++	2
.	1
888	1
=)	1
Freedom	3
Life	1
Linux	1
are.	1
good	1
is	4
life.	1
of	2
part	1
maximum=====  	0
!	2
-------------- 	0
part	1
we	1
where	1
maximum=====  	0
is	2
-------------- 	0
maximum=====  	0
is	4
-------------- 	0

Во многих отношениях тасовка - это "сердце" Hadoop - "то место, где происходят чудеса"
- (с)

Тасовка - единственный после (или "до" -если подразумевать возможность выполнения следующей задачи) процесса распределения входных данных по узлам, где происходит обмен данными между узлами - это процесс пересылки данных от разных мэпперов разным редукторам.

для таких вот входных файлов (первая группа)

!	2
!!	2
%%	1
&	1
&&	1
)	1
+	1
++	2
.	1
888	1
=)	1
Freedom	3
Life	1
Linux	1
are.	1
good	1
is	4
life.	1
of	2
part	2
we	1
where	1
maximum=====  	0
is	4
-------------- 	0

Первая группа

Для начальных экспериментов нам хватит двух файлов -
1-ый:

Linux is part of Freedom . ! ) !!
Freedom is good =)
&& & ! !!
%%
888
++ + ++

Второй:

Freedom is part of life.
Life is where we are.

в новом API за конструирование задачи и последующее исполнение теперь отвечает класс Job, а не JobConf

Context.write() используется вместо OutputCollector.collect() после версии ядра 0.20
Пример для редуктора здесь.

алгоритм немного недоделанный
прямая пока может быть задана только под определенным углом
/
будет допилено и исправлено (готовую задачу не нашел, а переписывать сейчас влом)

Предлагаю называть "Hadoop Job" по-русски именно так - задача отражения-редуцирования - ЗОР - задача ОР (не против если кто-то предложит лучший перевод)
В принципе можно и задача Распределения и СведЕния (РС)
Или же - "распределения и редукции" (РР)