fkn+antitotal

Коммутатор (а точнее - коммутатор второго уровня - ибо ещё бывают и коммутаторы третьего уровня)- работает на канальном уровне модели OSI - в то время как маршрутизатор - "понимает" ip протокол - который относится к третьему (сетевому) уровню ранее указанной модели сетевого взаимодействия.

clear all;
nf=2;
minf=[1 0.5];
maxf=[5 1];
%формирование дробного двухуровневого плана эксперимента
%для учета взаимодействий
fracfact('a b ab' );
N=2^nf;
fracplan=ans
fictfact=ones(N,1);
X=[fictfact ans]'
fraceks=zeros(N,nf);
for i=1:nf,
    for j=1:N,
fraceks(j,i)=minf(i)+(fracplan(j,i)+1)*(maxf(i)-minf(i))/2;
end;
end;
%fraceks
%тактическое планирование эксперимента
%задание доверительного интервала и уровня значимости
d_sigma=0.1;
alpha=0.05;
%определение t-критического
tkr_alpha=norminv(1-alpha/2);
%определение требуемого числа испытаний

Более 90% никеля (который активно используется в военной промышленности) уходит за рубеж

Встреча LUG VRN состоялась 10 апреля в 433 аудитории (по большей части именно в 433) главного корпуса ВГУ.

На этой странице (как и в группе IFF) будут выложены ссылки на видеозаписи докладов (всего будет три отдельных видео):

Разбираемся = http://support.mozilla.org/ru/kb/%D0%A3%...

Тактическое планирование модельного эксперимента. Определение объема статистических испытаний при эксплуата-ции имитационной модели

Тактическое планирование (ТП) связано с определением эффективности и ресурсоемкости каждого конкретного эксперимента, представляющего собой серию повторяющихся испыта-ний (прогонов) ИМ, однотипных в смысле задания исходных данных или комбинаций факторов, установленных в ходе СП.

Математическая постановка задачи стратегического планирования. Элементы теории факторного анализа

Планирование ИМ представляет совокупность методов и приемов получения с помощью эксперимента на разработанной модели необходимой информации с учетом затрачиваемых на это ресурсов.
Разделяют (в терминологии Р. Шеннона) =

%Стратегическое и тактическое планирование модельного эксперимента
clear all;
%задание количества факторов и диапазонов значений факторов
nf=3; % задаётся количество факторов, которое мы будем рассматривать
minf=[-5 -10 0]; % первый фактор от -5 до 5  - второй (-10,10)
maxf=[5 10 20]; %третий (0 - 20)
%задание количества уровней каждого фактора
level=[3 3 2]; % первый фактор 
% уровень - показывает сколько различных значений может принимать фактор в
% заданном диапазоне - но не одновременно, а вообще
 
 

ПРИМЕЧАНИЕ: код рассматриваемого примера в "целом" виде находится здесь

Первоначально исследуем возможности стандартных m-функций раздела Dezign Experiment.
Первой из них является функция fullfact, реализующая формирование полного многоуровневого факторного плана, исходя из количества факторов и количества уровней каждого фактора. Соответствующий фрагмент m-файла lab1.m, открывающий сессию, выглядит следующим образом:

моделируем систему массового обслуживания -есть поток входных данных , а мы формируем поток выходных.....а дальше какое-то субер быстрое объяснение....так что лучше читать самостоятельно.