Урок 18. Задача №2. Решение.

Урок 18. Задача №2.

У вас есть текстовый файл с информацией об итогах соревнований (каждая строка имеет формат: имя + произвольное число пробелов + балл 1 + произвольное число пробелов + балл 2):

postgresql docker dump Как сделать дамп из контейнера, пример команды

Используйте консольную команду:

docker exec -t имяконтейнра pg_dumpall -c -U имяюзера \
> dump_`date +%d-%m-%Y"_"%H_%M_%S`.sql

Где:

  • имяконтейнра -- имя контейнера, в котором запущена постгре
  • имяюзера -- имя позователя постре (в самой СУБД), БД которого вы ходите выгрузить в файл. У этого пользователя должен быть доступ к указанной БД,

На базе идеи:
https://stackoverflow.com/a/29913462

§22.1 $\lambda$-матрица

1. $\lambda$-матрицей (полиномиальной матрицей) называется матрица, элементы которой являются многочлены относительно некоторой буквы $\lambda.$ Степенью $\lambda$-матрицы называется наивысшая из степени многочленов, входящих в состав матрицы. Ясно, что $ \lambda$- матрица степени $n$ может быть представлена в виде
$$ A_0 \lambda^n + A_1 \lambda^{n-1} + ... + A_n, $$

docker compose container name Как задать собственное имя контейнера (без генерации с цифрами)

Используйте опцию container_name, например:

version: '3'
services:
  web:
    build: ./
    container_name: my-container-name
    ports:
      - 9001:80
    volumes:
      - '../:/var/www/html/site'

Официальная документация: https://docs.docker.com/compose/compose-...

Return value of "...::execute()" must be of the type int, NULL returned. Ошибка при запуске консольной команды

Return value of "App\Command\AddAdminUserCommand::execute()" must be of the type int, NULL returned.

при этом реализация метода такая:

§21.1 Инвариантные множители

В этом параграфе мы укажем способ, дающий возможность находить жорданову нормальную форму линейного преобразования. Из результатов этого параграфа будет также вытекать до сих пор ещё не доказанная единственность этой формы.

Определение 1. Матрицы $A$ и $A_1 = C^{-1} AC,$ где $C$- произвольная невырожденная матрица, называемая подобными.

§20.1 Другое доказательство теоремы о приведении к нормальной форме

Это доказательство мы будем вести по индукции, именно предположим, что для линейного преобразования в пространстве $n$ измерений такой базис существует, и докажем, что мы можем найти нужный базис в пространстве $n+1$ измерений. Для доказательства теоремы нам понадобится следующая

Лемма. У всякого линейного преобразования $A$ в n-мерном комплексном пространстве $R$ существует хотя бы одно $(n-1)$)-мерное инвариантное подпространство $R'.$

pascal Указатель на переменную, пример изменения значения по указателю. Паскаль

var
  a, b, c: integer; // глобальные переменные
  p: ^integer; // Тип: указатель на integer
 
begin
 
 a := 5;
 writeln('a= ', a);
 // f1(a);
 p := @a; { получаем указатель на переменную a 
(на область памяти, где лежит её значение) }
 writeln('p= ', p^); {смотрим что лежит в области памяти,
 на которую указывает указатель  p }
 
 p^ := 9; // Запись "по ссылке"
 writeln('p= ', p^);
 writeln('a= ', a); // значение изменилось тоже, хотя мы не меняли его явно
 
 readln();
end.

§19.3 Приведение к нормальной форме матрицы с одним собственным значением

В случае, если пространство состоит только из собственных векторов, базис в пространстве можно выбирать произвольно и матрица преобразования в этом базисе имеет диагональный вид.

В общем случае неосторожный выбор базиса может запутать картину.

Чтобы выбрать базис, в котором матрица преобразования имеет наиболее простой вид, мы будем тянуть цепочки собственных и присоединенных векторов, выбрав некоторый базис в подпространстве $ N^p$ и последовательно применяя к векторам этого базиса преобразование $A.$

§19.2 Выделение подпространства, в котором преобразование A имеет только одно собственное значение

Пусть $ \lambda_1$- некоторое собственное значение преобразования $A.$ В этом пункте мы покажем, что пространство $R$ можно разложить в прямую сумму двух инвариантных подпространств, в первом из которых преобращование $A$ имеет лишь одно собственное значение $ \lambda_1,$ а во втором у преобразования $A$ уже нет собственного значения $\lambda_1.$

Pages

Subscribe to fkn+antitotal RSS